12 марта 2019

Известно, что маркировка данных в процессе обучения нейронных сетей - процесс длительный и трудозатратный, однако необходимый для создания тестовых данных для оценки алгоритмов восприятия.

В видео демонстрируется работа во вcтроенном приложении MATLAB Ground Truth Laberer App, которое в разы облегчает и ускоряет маркировку видео и изображений для создания автономных технических средств и разработанном специально для этого.

В видео рассматриваются такие рабочие процессы как:

  • Создание достоверных данных для детектирования объектов и семантической сегментации;
  • Использование алгоритмов для автоматизации процесса маркировки;
  • Интеграция достоверных данных от других сенсоров
Новость
Новые онлайн курсы ЦИТМ "Экспонента"
29.05.2020
Новость
Внимание! Изменение формата конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем” на online
18.03.2020
Новость
Доступны для скачивания материалы первого и второго дней VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
03.06.2019
Новость
Материалы первого дня VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем" доступны к скачиванию
31.05.2019
Новость
Материалы второго дня VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем" доступны к скачиванию
31.05.2019
Новость
27-28 марта 2019 года прошла VI научно-практическая конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем»
05.04.2019
Новость
Второй день VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
28.03.2019
Новость
Первый день VI всероссийской конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
27.03.2019
Новость
Сборник материалов V всероссийской научно-практической конференции "Технологии разработки и отладки сложных технических систем"
22.01.2019
Видео
Анонс прямого эфира по анализу данных 29 ноября 2018 года
23.11.2018
Видео
Видео по анализу данных в MATLAB - инженерные данные
20.11.2018
Видео
Видео по глубокому обучению: передача обучения, детектирование объекта RCNN, сегментация изображений
09.11.2018