Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Tabula  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Банк задач  |  Форум  |  Download  |  Ссылки  |  Конкурсы


 
Электронный учебник по дисциплине "Математическая статистика"
В. В. Шеломовский, Мурманский федеральный государственный педагогический университет


Учебник включает:

  1. Курс лекций по математической статистике:
    В.В. Шеломовский. Математическая статистика: - Курс лекций для студентов специальностей "Математические методы в экономике" и "Прикладная математика и информатика". - Мурманск: МГПУ, 2005. - 128 с.
  2. Цикл лабораторных работ, выполненных с помощью математического windows-приложения Maple-9. в позволяющих лучше понять методики расчётов.
  3. Цикл тестов для проверки знаний по дисциплине, ключи к которым выполнены с помощью математического windows-приложения Maple-9. (Приложение 1, приложение 2)
Электронный учебник рассчитан на студентов специальностей "Математические методы в экономике" и "Прикладная математика и информатика", которые обязаны владеть математическими методами, применяемыми в математической статистике для анализа наблюдаемых данных.

Учебник обеспечивает возможность самостоятельной изучения студентом методов математической статистики, пониманию её возможностей, наработке техники решения ряда стандартных статистических задач. Он может быть полезен и для специалистов, выполняющих прикладные расчёты, в ситуации, когда известные стандартные программы не помогают.

Лабораторные работы снабжают студента программным обеспечением, которое может быть применено для решения ряда практически важных задач. Большая часть того, что имеется в предложенных лабораторных работах, может быть сделано с помощью стандартных программ типа SPSS или Statistica. Однако настоящий учебник полезен по нескольким причинам.

Во-первых, в настоящий момент создалась парадоксальная ситуация, когда в сознании студента имеются принципиально разные дисциплины. Например, экономические дисциплины и математические. Или статистика, математическая статистика и реальные статистические расчёты. Настоящий учебник направлен на то, чтобы студент убедился, что математическая статистика и реальные статистические расчёты, это разные стороны одной медали.

Во-вторых, пользователь прикладной программы избавлен от обязанности думать и понимать. Результаты расчётов волшебным образом возникают (или не возникают) на дисплее компьютера. Аналогично, пользователь совершенно не задумывается над тем, как работает компьютер. Однако для реальных данных очень остро стоят вопросы валидности результатов и такой разрыв становится опасным. Пользователь лабораторной работы наоборот имеет право сначала разобраться самостоятельно, как осуществляется переход от формул к расчёту, а затем посмотреть, как это сделал до него другой человек.

Во-третьих, в пакетах прикладных программ ядро скрыто от пользователя и если программа не считает или считает нечто, не сообразующее с здравым смыслом, возможности пользователя весьма ограничены. В предлагаемых лабораторных работах переход от теоретических формул к расчёту достаточно "прозрачен" и всегда можно понять, а, значит, обычно и решить возникающие при работе с реальными данными проблемы.

Тесты предназначены для облегчения работы преподавателя по оценке знаний студентов. При их разработке считалось, что тесты включают три группы заданий:

  • задания для глубокой проверки терминологических знаний. Здесь в каждом вопросе три верных утверждения и одно неверное, которое и является ответом. Считаю, что подход с тремя неверными утверждениями хуже, так как в ходе тестов студенты обучаются тоже.
  • задания для глубокой проверки умения выполнить расчёты на калькуляторе. Здесь в каждой задаче ответ - это натуральное число из двух цифр. Преподаватель может проверять только это число и к его услугам блок чистых ответов. Для этого задает параметр печати IP = 0. Но преподаватель может проверять промежуточные вычисления - тогда он может пользоваться блоком, содержащим промежуточные вычисления Для этого он задает отличный от нуля параметр печати. Каждая задача требует нескольких осмысленных математических операций. Фактические знания относительно невелики.
  • задания для глубокой проверки умения выполнить непростые расчёты с распределениями или обширными группами данных. Расчёты уже не удастся проводить даже на научном калькуляторе, требуется компьютер и лучше, если Maple.

Каждая задача имеет индивидуальный для каждого студента результат, что снимает проблему простого переписывания ответа. Входной параметр - номер студента в списке группы (от 1 до 30). Выходное значение - целое число из двух цифр, полученное округлением точного значения.

Приведен ряд задач из имеющегося пакета заданий и решающая программа для них. Решающие тесты программы на Maple преподаватель (но не студент) может заказать на www.exponentа.ru или www.deoma.ru. Подобные тестовые задания уже используются также для дисциплин:

  • Теория вероятностей;
  • Многомерные статистические методы;
  • Эконометрика;
  • Теория игр.

По техническим требованиям сайта Exponenta.ru, на нём размещены только лабораторные работы и тестовые задания. Собственно курс лекций или задания по другим дисциплинам можно посмотреть на сайте www.deoma.ru.

Каждая лабораторная работа состоит из двух файлов. В файле Word даны некоторые теоретические основы расчёта и описание в обычной нотации того, что находится в расчётном файле. Файлы расчётов созданы в версии Maple - 9. Они могут работать в версиях программы, начиная с Maple - 6. Предполагается, что при проверке работы в очном режиме обучения преподаватель требует провести некоторый расчёт аналогичный, но не тождественный готовому.

Задать вопросы автору можно через сайты www.deoma.ru или www.a-elite.narod.ru.

Список лабораторных работ

Lab0 - описание основных сведений по программе Maple для начинающего пользователя.

Lab1 - описание основных распределений, используемых в математической статистике.

Lab2 - описание работы с массивами данных.

Lab3 - изучение биномиального распределения.

Lab4 - изучение нормального распределения.

Lab5 - изучение тройного теста.

Lab6 - изучение статистики Краскела-Уоллиса и Джонкхиера.

Lab7 - изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля.

Lab8 - изучение статистик Фридмана и Пейджа.

Lab9 - изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц.

Lab10 - изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла.

Lab11 - изучение робастных оценок наклона линии регрессии.

Lab12 - изучение оценок вероятностей событий при известном и неизвестном распределении вероятностей.

Lab13 - изучение методов оценки параметров распределений.

Lab14 - изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат.

Lab15 - изучение критерия хи-квадрат Пирсона.

Lab16 - изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по группе данных.

Lab17 - изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе данных.

Lab18 - изучение методов дисперсионного анализа.

Lab19 - изучение свойств МНК-оценок.

Lab20 - изучение корреляций и значимости коэффициентов связи.

Lab21 - изучение точности выборочных оценок.

Наверх
Карта сайта | На первую страницу | Поиск | О проекте | Сотрудничество | e-mail
Корпоративная почта | ActiveCloud | Антивирус Касперского | Matlab | Подписка на MSDN для вузов | ИТ-ПРОРЫВ

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Наши баннеры


Copyright © 1993-2014. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 14.10.14
Сайт начал работу 01.09.00

Softline – программное обеспечение, IT-консалтинг, лицензирование, обучение

подарки – подарочные сертификаты

 

            Rambler's Top100